AI Infra / HPC 核心高频面试题库(197 题全解)
涵盖硬件微架构、算子调优、分布式训练、推理引擎、模型结构、多模态、系统编程与经典算法八大模块
面向大厂 AI Infra、大模型系统、高性能算子与底层系统研发岗位的高频面试题库与参考解析
题库定位说明:本题库严格按照大厂(OpenAI、Anthropic、Meta、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、DeepSeek、百度等)AI Infra 架构师、大模型训练/推理系统专家与 CUDA/Triton 算子优化工程师的高频面试真题与考察心法进行分类整理与深度重构。拒绝表面八股死记硬背,全部题目直击物理极限约束、第一性原理推导、源码架构拆解与手撕生产级代码。
核心通关学习路线图
AI Infra 面试的核心约束是硬件边界与通信延迟,这点和以 RPC、数据库为主的业务开发不同。题库按四个阶段组织,从单卡到集群,最后是工程底座:
阶段 1
硬件微架构与高性能算子
01CUDA 与 GPU 硬件基础SM 架构 · Warp 原语 · TMA · Bank Conflict02算子开发与优化GEMM · Reduce · FlashAttention · CuTe阶段 2
分布式系统与端到端引擎
03分布式训练 Infra3D 并行 · ZeRO · DualPipe · NCCL · DeepEP04推理 Infra 与框架vLLM · PagedAttention · PD 分离 · FP8阶段 3
模型架构与多模态
05大模型算法与架构RoPE · MLA · MoE · SwiGLU · MTP06Diffusion 与多模态DiT · Flow Matching · LoRA · VAE阶段 4
系统编程与高频算法
07C++ / Python 系统编程协程 · 内存模型 · GIL · PyTorch 扩展08算法题与数据结构LeetCode 高频 · BFS · 双调排序 · DP八大核心模块导航
每个模块的题目描述全部公开,并提供 前 1~2 题答案免费试读。第 3 题起的参考答案(追问细节、白板推导与手撕 Kernel 源码)在构建时加密,凭微店或闲鱼卡密在浏览器端解密后查阅。
| 模块编号 | 模块名称 | 题目容量 | 核心考察技能与技术突破点 | 推荐直达链接 |
|---|---|---|---|---|
| Module 01 | CUDA 与 GPU 硬件基础 | 27 题 | SM 微架构、Warp 原语、Bank Conflict、Occupancy、TMA、Unified Memory、CUDA Graph | 进入查阅 → |
| Module 02 | 算子开发与优化 | 33 题 | Triton/CuTe 抽象、GEMM Tiling、Double Buffering、FlashAttention、Online Softmax 手撕 | 进入查阅 → |
| Module 03 | 大模型分布式训练 Infra | 33 题 | 3D 并行切分、ZeRO-1/2/3、DualPipe、Zero-bubble、NCCL 通信量推导、DeepEP、RL 异步训练 | 进入查阅 → |
| Module 04 | 大模型推理 Infra 与框架 | 33 题 | vLLM PagedAttention、Continuous Batching、PD 分离 (Mooncake)、投机解码、FP8/INT8 量化 | 进入查阅 → |
| Module 05 | 大模型算法与模型架构 | 23 题 | RoPE 推导、FlashDecoding、MLA 矩阵吸收、DeepSeek-V3 架构拆解、MoE 动态路由 | 进入查阅 → |
| Module 06 | Diffusion 与多模态生成模型 | 11 题 | DiT 推理加速、Flow Matching 速度场、Score Matching、Feature Cache、LoRA 手撕 | 进入查阅 → |
| Module 07 | C++、Python 与系统编程基础 | 9 题 | C++20 无栈协程、emplace_back 原地构造、Python GIL、IPC 通信、PyTorch 底层张量连续性 | 进入查阅 → |
| Module 08 | 核心算法题与数据结构 | 28 题 | 算子手撕、Bitonic 并行排序、图算融合 (Graph Fusion)、LRU、单调栈与高维动态规划 | 进入查阅 → |
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面试定级评分基准(Rubrics)
| 定级层级 | 硬件理解深度 | 算子与系统设计能力 | 通信与分布式并行意识 |
|---|---|---|---|
| 准入线 (Junior / P6) | 清楚 Grid/Block/Thread 划分,知道 Global/Shared 区别 | 能写基础的 Vector Add / Naive GEMM,知道算子融合 | 知道 DP/TP/PP 定义,知道 NCCL 通信,能背诵基础公式 |
| 资深线 (Senior / P7) | 能分析 Bank Conflict、指令级并行 (ILP) 与 Occupancy 瓶颈 | 熟练手撕 Warp Shuffle 归约、Online Softmax,掌握 Triton Tiling | 独立推导 Ring AllReduce 通信量,能给出 3D 并行与 ZeRO 选型,考虑计算通信重叠 |
| 架构师 (Staff / P8+) | 深入 Hopper TMA/WGMMA/DSMEM 微架构,从物理极限反推吞吐 | 能够设计 CuTe MMA 流水线与自适应分块,解决极端硬件长尾延迟 | 洞察 DualPipe / Zero-bubble 细粒度调度,精通 PD 分离与跨节点 RDMA 拓扑编排 |