Module 01: CUDA 与 GPU 硬件基础

涵盖 SM 架构、Warp 原语、Bank Conflict、Occupancy、TMA、Unified Memory 与 CUDA Graph 等 27 道大厂真题全解

深入 NVIDIA GPU 物理极限、指令调度、片上存储层次与 Hopper 架构新特性深度剖析

模块导读：本模块共精选 27 道 工业级高频考察真题。前 2 题为公开试读样题（包含完整真题描述与参考解答），第 3 题起后续 25 道大厂核心真题（题目描述 + 白板推导心法 + 手撕 Kernel 源码）均已全量密文封包加密保护。输入专属卡密即可一键解锁查阅全部内容。

Q1：CUDA 了解吗，写过哪些 Kernel？

Tip💡 核心参考解答（公开试读样题）

了解CUDA编程模型（Grid、Block、Thread层级），熟悉CUDA内存架构（Global、Shared、Local等）。曾编写并优化过多种算子，如矩阵乘法（GEMM）、Reduce、Softmax、LayerNorm、Prefix Sum及Attention等，熟悉算子融合与访存优化技术。

以下算子需要手写：

  • Reduce (归约)：

  • 从最基础的迭代到使用 Shuffle 指令 (__shfl_down_sync) 的优化版本。

  • Gemm (矩阵乘法)：

  • 如何使用 Shared Memory Tiling 减少全局内存访问？

  • 如何处理维度不对齐的情况？

  • Scan (前缀和)：

  • Blelloch Scan 或 Kogge-Stone Scan 的原理。

  • Softmax/LayerNorm：

  • 在深度学习算子面试中极其高频，涉及两次归约或在线归约（Online Softmax）。

Q2：一个 SM 里包含什么？

Tip💡 核心参考解答（公开试读样题）

计算核心 CUDA Cores、Tensor Cores、寄存器、Shared Memory、Warp Scheduler

Image

  • Warp Schedulers & Dispatch Units (Warp 调度器与分发单元): 负责管理和调度 Warp（一组 32 个线程）。它决定下一时刻哪一个 Warp 进入执行单元。

  • LD/ST Units (Load/Store Units): 负责在内存和寄存器之间搬运数据。

  • SFU (Special Function Units): 负责处理特殊的数学运算，如正弦（sin）、余弦（cos）、平方根（sqrt）和倒数等

<div class="vip-lock-badge">🔒 VIP 专享核心题库·进阶真题全量加密</div>
<h3 class="vip-module-lock-title">后续 25 道大厂核心真题与手撕源码已锁定</h3>
<p class="vip-module-lock-desc">
  为保护独家真实大厂面试真题知识产权，本模块自第 3 题起的<b>所有面试真题题目、追问细节、白板推导心法与生产级手撕 Kernel 实现均已 100% 深度密文封包</b>。
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<div class="vip-module-features">
  <div class="vip-feat-item">✓ 后续 25 道真题题目与解答 100% 密文保护</div>
  <div class="vip-feat-item">✓ 核心题目描述与大厂追问防泄露</div>
  <div class="vip-feat-item">✓ 生产级手撕 CUDA / Triton Kernel 源码</div>
  <div class="vip-feat-item">✓ 永久有效，全库通用，微店/闲鱼秒级发货</div>
</div>
<div class="vip-lock-actions">
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